Je me pose régulièrement deux questions:
- A quel moment de la journée les internautes sont plus ouverts à cliquer sur des bannières?
- À quel moment de la semaine sont-ils plus ouverts à cliquer sur des bannières ?
Faute de trouver de récentes études à ce sujet, j’ai décidé d’investir quelques heures de travail afin d’établir des moyennes à partir de mes propres clients. Je tiens à vous aviser dès le départ qu’il n’y a rien de scientifique dans cette démarche, qu’une moyenne reste une moyenne, et qu’il est faux de prétendre que l’ensemble de la population a le même comportement envers la publicité sur Internet. De plus, soyez avisés que le taux de clics ne devrait en aucun cas être la mesure ultime à observer lors de l’analyse de vos campagnes Internet.
Tout d’abord, quelques précisions sur l’échantillon et sur les outils utilisés:
Outil utilisé: EyeReturn (serveur publicitaire utilisé lors de ces campagnes)
Impressions: 14 millions d’impressions publicitaires
Marché: Province de Québec
Campagnes: 13
TAUX DE CLICS PAR HEURE DE LA JOURNÉE
Il semblerait selon mes données recueillies que le taux de clics (CTR) soit plus élevé à partir de 10am et commencerait à chuter de manière importante à partir de 11pm.
D’un autre angle, nous pouvons toutefois observer que malgré que le taux de clics soit moins élevé pendant la nuit, le nombre d’impressions livrées est lui aussi moins élevé compte tenu que la majorité des internautes sont moins actifs sur Internet à cette heure. À noter que selon les données recueillies il soit particulièrement intéressant d’investir pendant la période de 4pm à 9pm.
TAUX DE CLICS PAR JOUR DE LA SEMAINE
Observation assez intéressante, il semblerait qu’en moyenne le taux de clics soit généralement plus élevé en début de semaine mais reprendrait de la vigueur lors du week-end.
CONCLUSION
Je tiens à nouveau à préciser que ce ne sont que des moyennes observées lors de 13 campagnes conduites en 2008-2009 et que certaines de ces campagnes rencontraient des performances différentes selon le public visé. À vous de faire la jsute part des choses.
même si cette étude n’a pas de valeur scientifique, elle reste très intéressante.
Peux-tu nous présenter la répartition par secteur d’activité (car il y a sûrement des disparités fortes en fonction des secteurs d’activités) ?
Salut Loric,
Très bonne question, je ne voulais pas vous embêter avec trop de données. Je ne peux pas vous donner les stats ventilées par secteur d’activité parce que ça serait trop long, mais voici les secteurs en question: retail jeux vidéos, assurances, santé, bancaire et éducation.
Très intéressant Yannick!
J’ai eu la chance de faire le même exercice pour des campagnes courriels et dans l’ensemble, les résultats ne sont pas si éloignés.
Cependant, dans mon cas, je pouvais déceler des tendances bien distinctes selon les secteurs d’activités et les publics cibles. Comme quoi la moyenne n’est pas toujours un instrument de planification très efficace
As-tu pu observer des grands écarts-types le cas des campagnes bannières?
Très intéressant Yannick.
merci
Super intéressant (ça fait 2 fois que je commence un commentaire par ces 2 mots, tu vas finir par comprendre que j’aime ton blog
)
Ce qui est intéressant aussi c’est de voir les stratégies de day time targeting de certains annonceurs..
Je me rappelle une campagne de bud weiser qui ne se déclenchait que les soirs de jours ouvrés ou il faisait beau…
=> Une tentation de boire la bière entre collègue à la sortie du boulot !
Idem, avec une enseigne de matériel de ski francaise qui ne déclenche ces bannières que le soir et le week end…
Ils sont partir du constat que le trafic généré la journée, ne déclenchait pas l’achat !
Martin Tissier
http://martintissier.posterous.com/
[...] en CPM, en le transformant en CPE, cout par exposision ?…Je viens de tomber sur ce billet issu du blog de Yannick Manuri à ce [...]
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